近期，中国互联网协会数字政府工作委员会主办的“政务领域人工智能的发展与安全”主题沙龙，聚焦政务 AI 创新应用与安全治理，搭建产学研用交流对接平台，探讨平衡技术发展与风险防控的可行路径 。盛世集团专家薛恺受邀分享《AI 赋能数据安全运营：从人工研判走向智能协同》主题内容 。以下内容根据现场分享整理 。
过去几年，数据安全建设重点关注能力补齐：
这些都是数据安全体系建设的重要基础 。
但随着建设逐步完成，进入持续运营阶段，用户更关心：
面对海量日志和多源数据，哪些是真正需要关注的风险 ？
安全事件从发现、研判、通报到整改，能不能形成闭环 ？
处置经验能不能沉淀下来，形成可持续复用的运营能力 ？
这表明，数据安全建设的核心矛盾，正在从“能力缺失”转向“运营不足” 。
谈到 AI，很多人首先想到的是自动化 。
但在数据安全运营领域，AI 带来的变化首先是解决“理解问题”，即从“看见风险”到“看懂风险” 。
从实际应用来看，AI 赋能数据安全运营，最大的价值不是替代安全专家，而是将专家能力平台化、知识化和流程化，让专家能力可复制、可放大、可持续，从而帮助普通运营人员快速获得专家级能力支持 。
从这个角度看，AI 的价值不只是“自动化”，更是“平民化” 。将专家经验转化为组织能力，让非专家也能更快理解风险，让安全专家的经验可以沉淀复用，让跨部门协作中的信息表达更清晰，让风险从发现到处置的链路更顺畅 。
数据安全运营是一项复杂的系统工程，既涉及数据资产管理，也涉及身份权限治理 ；既涉及风险识别分析，也涉及处置流程执行 ；既需要技术判断，也需要管理协同 。
因此，单一 AI 助手很难覆盖完整运营链路 。更合理的方式，是围绕数据安全运营中的关键环节，构建多智能体协同体系 。
在盛世集团科技的实践探索中，数据安全多智能体可以理解为现有数据安全能力之上的智能协同层 。它不是推倒原有安全体系，而是在已有产品、数据、知识和运营体系基础上，进一步增强分析、研判和协同能力 。
数据安全多智体产品架构
盛世集团数据安全七大智能体可以分为两大类：核心智能体、运营辅助智能体 。
核心智能体主要围绕四类任务展开：
●资产智能体：回答“有哪些资产、重要程度如何、边界在哪里” 。
关注资产发现、资产目录构建、资产标签标注、资产关联关系、活跃度和敏感度识别，帮助用户先把关键数据资产看清楚 。
●身份智能体：回答“谁在访问、是否可信、权限是否合理” 。
从人员、终端、应用、账号等维度构建身份画像，关联组织架构、岗位职责和访问习惯，支撑动态权限管理和最小权限治理 。
●风险智能体：回答“这次行为是否异常、是不是值得处置” 。
不仅看单条规则命中，还结合资产重要性、身份特征、历史行为和业务上下文，对风险进行验证、降噪和评分，提升真实风险识别能力 。
●处置智能体：回答“发现问题后该怎么处理” 。
基于风险等级、资产价值、身份属性和业务影响，生成处置建议，支持人工确认、自动流转、联动执行和结果回写 。
在此基础上，还有运营辅助智能体协同参与整个运营过程：
●专家智能体：面向安全运营与数据治理场景，支持安全问答、策略解释、合规咨询和处置建议沉淀等 。
●审核智能体：用于 SQL、API 请求和高危操作的审查，辅助审批人员判断是否越权、是否合规、是否存在高风险 。
●报告智能体：根据日志、告警、主题等要求，自动生成专项分析、合规报告和趋势汇报 。
这些智能体职责不同，通过上下文共享、知识协同和任务编排，最终形成完整运营链路：资产识别 → 身份验证 → 风险研判 → 处置建议 → 结果反馈 → 知识沉淀，持续优化数据安全防护能力 。
盛世集团多智能体协同
从实际落地来看，AI 赋能数据安全运营并不需要一开始追求“全自动”，而应优先聚焦高频、复杂且高度依赖专家经验的核心场景：
●高价值数据访问 ；こ【：面对海量数据资产和访问行为，AI 能够结合资产、身份、风险与处置能力，识别关键数据流向，判断异常访问真实性，定位问题链路，并辅助平衡安全与业务需求 。
●身份与权限治理场景：AI 可构建身份画像，关联人员、账号、终端、应用及历史行为，发现权限过大、异常访问和账号滥用等问题，持续推动最小权限原则落地 。
●高危操作审核：AI 不仅关注操作本身，更能结合执行人身份、业务场景、审批记录和影响范围，判断操作是否合理、是否越权以及是否需要拦截 。
●在安全运营汇报方面：AI 可自动汇总风险趋势、重点资产访问情况、处置闭环进展和权限治理成效，提升运营成果的可视化与汇报效率 。
这些场景有一个共同特点：不仅依赖规则，更依赖上下文理解、经验积累和推理判断——这正是 AI 擅长的地方 。
而从实践来看，AI 在数据安全运营中的应用，不应追求一步到位，更稳妥的路径是分阶段建设、分场景验证、逐步形成闭环 。
AI赋能数据安全运营落地路径
当前，AI 已成为数据安全领域最受关注的技术方向之一 。数据安全的长期价值，不在于建设了多少安全能力，而在于这些能力能否持续运行、持续产生判断、持续支撑业务发展 。这正是 AI 赋能数据安全运营的真正意义所在 。
作为国内专业数据安全企业，盛世集团科技长期深耕数据安全领域，基于创新韧性数据安全框架，深入落地“AI + 数据安全”战略，围绕数据安全、运行安全、安全运维服务三大业务方向，不断探索 AI 在真实运营场景中的应用价值 。
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